Nous utilisons les techniques d’analyse les plus pointues pour pouvoir synthétiser des données multidimensionnelles et produire des mappings à 2 dimensions plus lisibles et plus faciles à interpréter :
 
Analyse en Composantes Principales (ACP)
 
Analyse Factorielle de Correspondance (AFC)
 
Analyse en Composantes Multiples (ACM)
 
Analyse Discriminante
 
Analyse Conjointe
Ces approches statistiques peuvent constituer aussi l’étape préalable à d’autres analyses plus poussées :
Bâtir une matrice de corrélation entre plusieurs variables (dizaines voire centaines)
 
Construire une classification d’individus (personnes, entreprises, ..) selon des critères bien définis: Classification Ascendante Hiérarchique (CAH), Typologie comportementale, Segmentation Clients, ..
 
Sélection des variables les plus explicatives d’un phénomène observé afin de créer un modèle de prédiction statistique (scoring)